Lưu trữ

Cẩm nang theo hướng vấn đề trước về OOP, SOLID và Design Patterns trong Java. Học cách nhận ra áp lực thiết kế trong code thực tế, refactor về cấu trúc tốt hơn — và quan trọng không kém — biết chính xác khi nào KHÔNG nên áp dụng một nguyên tắc hay pattern.

Phỏng vấn senior test phán đoán và giao tiếp ngang với code. Cách trình bày trade-off, thừa nhận không chắc chắn, và kể những câu chuyện chứng minh ownership mức senior.

Spring Boot là nơi các senior Java backend sinh sống. IoC/DI, bean lifecycle, quản lý transaction, và phép thuật auto-configuration mà interviewer mong bạn nhìn thấu.

System design là capstone của senior — một bài test phán đoán 45 phút. Process, ước lượng capacity, caching, CAP, scalability, và observability.

Hệ thống event-driven trên Kafka — delivery semantics, replication, partitioning cho thứ tự, consumer lag, và dead-letter queue mọi consumer production đều cần.

Tầng database quyết định scale thực tế. Ứng viên senior phải nói lưu loát về indexing, transaction isolation, connection pooling, và cái bẫy ORM.

Microservices ở mức senior chủ yếu là biết khi NÀO KHÔNG dùng chúng — resilience pattern, service communication, và distributed transaction.

OOP ở mức senior là áp dụng SOLID, composition over inheritance, và thiết kế interface quy mô lớn — không phải đọc thuộc định nghĩa. Junior gọi tên nguyên lý; senior chỉ được chỗ mỗi nguyên lý làm bạn tốn gì.

Xương sống của mọi buổi phỏng vấn Java — bộ nhớ JVM, thu gom rác, JMM và concurrency. Junior thuộc tên; senior chứng minh từng đứng nhìn heap dump lúc 3 giờ sáng.

Đi theo hành trình của một chương trình Java từ mã nguồn vào bên trong JVM — lời gọi phương thức, cấp phát đối tượng, tối ưu hóa JIT và garbage collection được giải thích ở mức sâu hơn các tutorial stack-vs-heap thông thường.

Cẩm nang concurrency Java đậm chất production với 31 ví dụ chạy được: thread thực sự là gì, vì sao shared state bị hỏng, thread pool và backpressure hoạt động ra sao, vì sao thêm thread lại chậm hơn, và Virtual Threads thực sự thay đổi điều gì bên dưới.

Một bài viết toàn diện giải thích vì sao Java vẫn là một trong những ngôn ngữ lập trình quan trọng nhất cho backend system, enterprise software và sự nghiệp kỹ thuật phần mềm nghiêm túc.

Không có tutorial Kafka nào chuẩn bị cho bạn cảm giác 2 giờ sáng bị gọi dậy vì consumer lag tăng không kiểm soát. Bài viết ghi lại những bài học xương máu về Kafka trong production.

Tổng hợp best practices về bảo mật cho developer, DevOps, QA và quản lý dự án: từ secure coding, secret management đến threat modeling và SDL.

Tổng hợp các giải pháp thiết kế hệ thống chịu tải cao: từ frontend, caching, query tối ưu, pattern backend, quản lý request, đến monitoring và autoscaling.

Phân tích case study Twilio Segment: từ kiến trúc microservices với hàng trăm service đến quyết định quay về modular monolith.

So sánh chi tiết Tomcat, Jetty và Undertow: thread model, memory footprint, hiệu năng và use case phù hợp cho từng loại ứng dụng Java.

Tìm hiểu Project Loom và Virtual Threads trong Java: cách hoạt động, lợi ích, so sánh với reactive programming và tương lai của Java.

Tìm hiểu GraalVM: Native Image, kiến trúc đa ngôn ngữ, so sánh với JVM truyền thống và ứng dụng trong microservices, serverless.

Giải thích Zero Trust security model: nguyên tắc cốt lõi, so sánh với bảo mật truyền thống và ví dụ thực tế.

Giải thích Saga Pattern: distributed transaction trong microservices, Event-Driven vs Orchestration, compensation và eventual consistency.

Những bài học thực tế khi triển khai Saga Pattern: partial failure, compensate không hoàn hảo, duplicate event và trade-off giữa Orchestration và Choreography.

Retry không kiểm soát có thể gây cascading failure. Hướng dẫn retry đúng cách với exponential backoff, jitter, circuit breaker và deferred retry.

Case study thực tế về hậu quả của việc quên cấu hình graceful shutdown trong Spring Boot: mất đơn hàng, Kafka message và bài học rút ra.

Góc nhìn thực tế về AI và nghề lập trình: AI là công cụ, không phải kẻ thù. Cách developer tận dụng AI để phát triển sự nghiệp.

Chia sẻ thực tế từ một backend developer: khi nào nên và không nên dùng microservices, trade-off với monolith và bài học cho team nhỏ.